Студенты и инженеры из Тюменского индустриального и Тюменского государственного университетов разработали прибор, который с помощью биометрических датчиков и технологий искусственного интеллекта (ИИ) может выявлять признаки предынфарктного состояния, предотвращая развитие сердечных заболеваний.
«Наше решение представляет собой мобильный комплекс для диагностики предынфарктного состояния. Устройство измеряет частоту сердечных сокращений, электрокардиограмму и температуру тела. Алгоритмы ИИ выявляют признаки сердечных заболеваний. Комплекс также включает мобильное приложение, которое позволяет отслеживать показатели здоровья в режиме реального времени, получать рекомендации и предупреждения. В приложении встроен специальный трекер принимаемых препаратов», — уточнила лидер проекта Регина Колчакова.
Если у пользователя резко учащается пульс, система посылает предупреждение в мобильное приложение, а затем доверенным лицам, которых указал пользователь. Сигнал тревоги может также поступать в службы первой помощи.
«Уникальность нашего решения заключается в использовании биометрических датчиков в сочетании с эффективными алгоритмами ИИ. Это позволяет не только мониторить работу сердца, но и предсказывать сердечные проблемы задолго до появления явных симптомов», — сообщили в Платформе НТИ.
Проект участвует в акселерационной программе Тюменского индустриального университета, реализуемой в рамках федерального проекта «Платформа университетского технологического предпринимательства».
