Аренда серверов
Крупнейшее медучреждение Кузбасса автоматизировало управление ИТ-инфраструктурой с VMmanager
Как платформа для тестирования Fplus «Спутник» помогает развивать экосистему отечественных ИТ-решений
Fplus Telco: компактный сервер для телекома
«Спутник NAS»: сервер для хранения «холодных» данных
Петр Городецкий, «Квадрант Технологий»: «Наша аналитика помогает формировать зрелый российский рынок ИТ»
ЦБ
°
пятница, 6 февраля 2026

Факультеты искусственного интеллекта: вузы Алтая готовы обучать новым профессиям

Искусственный интеллект за последние годы стал одним из главных образовательных трендов. Курсы и модули по ИИ сегодня появляются почти во всех направлениях — от инженерных и IT-специальностей до менеджмента и креативных индустрий. При этом полноценных факультетов искусственного интеллекта в России пока меньше десяти. Об этом пишет сайт Алтайского государственного технического университета им. И.И. Ползунова.

Исторически российские вузы давно занимались машинным обучением и нейросетями — прежде всего, в рамках технических и математических направлений. Однако сегодня ИИ все активнее выходит за пределы «чистого IT» и становится прикладным инструментом практически в любой профессии. По словам ректора Алтайского государственного технического университета Андрея Маркова, элементы искусственного интеллекта сегодня встроены почти во все программы, связанные с информационными технологиями.

«Практически во всех направлениях, связанных с подготовкой по информационным технологиям, — это программная инженерия, информационно-вычислительная техника, прикладная информатика в экономике, — везде есть целые курсы, связанные с искусственным интеллектом. Мы не можем этому не учить, потому что это требование времени. И, казалось бы, в таких не айтишных направлениях, как строительство, машиностроение, энергетика, у нас тоже есть такие дисциплины. Либо применяются программы, связанные с искусственным интеллектом. Например, обучение по разработке технологических процессов новых композиционных материалов. Справочников нет, есть только опыт, есть возможность провести эксперименты. Поэтому строится нейронная сеть, строится алгоритм обучения этой сети, и получаются решения», — сообщил Андрей Марков.

Свежее по теме