Как подчеркивают в пресс-службе НГУ, разработанная система не просто выполняет команды, но и в перспективе сможет анализировать привычки владельца, чтобы предугадывать его действия.
Безопасность как приоритет
Главная особенность «Командора» — полностью локальная обработка информации. «Никакой голос не уходит дальше устройства — все происходит без обращения к внешним серверам. Это значительно снижает риски взлома и утечки данных, — пояснил ведущий научный сотрудник центра ИИ НГУ Евгений Павловский. — Такое решение дороже, но необходимо тем, кто заботится о защите информации и не хочет, чтобы микрофон в доме "подслушивал" и отправлял записи в облако».
Эта концепция противопоставляется подходу большинства коммерческих голосовых помощников, которые, по словам разработчика, непрерывно записывают и передают данные, делая их уязвимыми для хакерских атак. «Наша система "слышит", но не "передает". Она остается полностью под контролем пользователя», — подчеркнул Павловский.
Как работает «Командор»
В основе помощника лежат три модели искусственного интеллекта, работающие в связке:
- Модель преобразует речь в текст.
- Модель отвечает за понимание смысла сказанного.
- Модель обеспечивает выполнение команды.
Все они запускаются локально, без подключения к облачным сервисам. При этом для управления бытовыми приборами не требуется высокой вычислительной мощности — системе достаточно мини-компьютера Raspberry Pi.
Помимо прямых команд, таких как «включи свет» или «выключи вентилятор», система обучается реагировать на контекст. «Если человек сказал "что-то темно", устройство само поймет, что нужно включить свет. При этом все данные остаются внутри — ничего не передается наружу», — отметил ученый.
Перспективы и интеграция
В будущем «Командор» сможет управлять любыми устройствами, поддерживающими стандартные протоколы умного дома: HTTP, ZigBee и LoRaWAN. Это означает высокую совместимость без необходимости устанавливать дополнительное ПО или покупать специфические гаджеты. Помощник будет работать с большинством «умных» розеток, ламп и бытовой техники.
Сейчас команда разработчиков продолжает совершенствовать технологию. Следующей целью является объединение всех трех моделей в единую, самообучающуюся систему, которая сможет адаптироваться под образ жизни владельца. Исследователи уверены, что такие автономные и безопасные решения — это важный шаг к созданию по-настоящему «умных» домов будущего, где технология служит человеку, не ставя под угрозу его приватность.
