Утечки данных при увольнениях: комплексный анализ рисков и методы защиты
Ирина Меженева («Газинформсервис»): «ИИ не породил принципиально новых типов атак, но качественно изменил уже существующие»
Как считать ROI ИИ по каждому контуру, а не по компании в целом
Дмитрий Матвеев (ГК «ЭОС»): «ИИ станет базовым инструментом повышения эффективности»
Арина Азовцева (Infosecurity): «За последние несколько лет рынок ИБ сильно изменился из-за стремительного развития ИИ»
ЦБ
°
вторник, 29 сентября 2026

«Норникель» и Рексофт внедрили систему анализа работы вспомогательного самоходного оборудования на руднике «Таймырский»

Изображение: Magnific.com
Технологическая компания Рексофт и «Норникель» завершили пилотный проект внедрения системы анализа работы вспомогательного самоходного оборудования (ВСО) на руднике «Таймырский». Разработанное решение в режиме реального времени отслеживает вибрацию техники, что позволяет объективно оценивать интенсивность и эффективность ее использования. Система охватывает порядка 80 единиц вспомогательной самоходной техники, которая обеспечивает перевозку людей, запчастей и горюче-смазочных материалов и напрямую не участвует в транспортировке горной массы.

На большинстве горнодобывающих предприятий эффективность использования вспомогательного самоходного оборудования традиционно оценивается методом хронометража. Выводы делаются по времени выезда машины на смену и возвращения, при этом предполагается, что весь этот период техника занята полезной работой. Внедренная система мониторинга ВСО позволяет получать объективные данные о фактическом использовании техники. Датчики-акселерометры фиксируют вибрацию от работы машины, на основании чего система определяет, находится ли техника в движении или простаивает с заглушенным двигателем. Передача данных осуществляется по промышленному Wi-Fi через сеть точек доступа, установленных на руднике.

Информация агрегируется в информационной системе на поверхности, в том числе данные выводятся в существующую на руднике систему диспетчеризации.

В ходе проекта специалисты объединенной команды «Норникеля» и Рексофт провели исследования по определению корректных пороговых значений вибрации для различных классов машин. Информация о фактической загрузке техники позволила более комплексно подойти к вопросу планирования. В ряде сценариев для выполнения того же объема задач требуется меньшее количество единиц техники, что дает экономию на обслуживании и топливе за счет более точного планирования. Дополнительным результатом стало повышение коэффициента использования оборудования (КИО) ВСО и организационного КИО на буровых установках.

«Внедрение системы анализа ВСО дало нам объективную картину по мониторингу и загрузке вспомогательной техники рудника «Таймырский». Благодаря внедрению процесса мониторинга мы увидели реальные резервы по дозагрузке техники. Это напрямую влияет на себестоимость и эффективность горных работ. Проект был непростым, потребовал серьезной совместной работы с командой Рексофт по настройке оборудования и интеграции с системами. Сейчас мы рассматриваем возможность дальнейшего развития этого направления», — прокомментировал результаты проекта Иван Биро, директор департамента развития процессов диспетчеризации «Норникеля».

«Для нас этот проект стал важным этапом в развитии модульных решений для горнодобывающей отрасли. Система анализа ВСО может поставляться как автономно, так и интегрироваться с любыми существующими системами диспетчеризации на предприятии. Мы прошли непростой путь от настройки датчиков и решения проблем со связью на руднике до получения реального и эффективного решения для производства. Мы видим большой потенциал тиражирования этого опыта на другие активы», — отметил Алексей Трубченко, директор портфеля проектов департамента «Горная добыча и металлургия» Рексофт.

Свежее по теме