Команда К2 НейроТех состоит из высококвалифицированных инженеров, разработчиков и системных архитекторов. Специалисты имеют опыт проектирования и построения суперкомпьютерных комплексов для компаний добывающей промышленности и машиностроительной отрасли, а также для научных и образовательных организаций. Один из знаковых проектов команды — суперкомпьютер «Оракул» для разработки новых материалов, возведенный в дата-центре на базе Новосибирского государственного университета.
«Создание бренда К2 НейроТех — это логичный ответ на запросы рынка по расширению вычислительных мощностей, необходимых для внедрения ИИ и ускорения проводимых исследований в условиях импортозамещения. Если раньше западные производители предлагали суперкомпьютеры как моновендорные решения в отлаженных конфигурациях, то сегодня приобрести эти решения невозможно, так как нет доступа к ПО промежуточного слоя. Кроме того, мало у кого сейчас есть практический опыт по созданию систем на базе отечественного оборудования с учетом оптимизации производительности. Именно поэтому мы решили вложить наши компетенции и опыт в создание комплексного предложения по построению суперкомпьютерных кластеров и разработку двух ПАКов для задач HPC и ML под единым брендом К2 НейроТех», — отмечает Олег Вишняк, директор по продвижению решений К2 НейроТех
ПАК-HPC и ПАК-ML от К2 НейроТех включают в себя российские аппаратные и программные решения из реестров Минцифры и Минпромторга. За счет чего существенно снижаются риски, связанные с зависимостью от зарубежных поставок, и появляются возможности для стабильной техподдержки решений и дальнейшего их масштабирования под запрос. Партнерами К2 НейроТех являются более 60 производителей российского ПО и оборудования.
ПАК-HPC предназначен значительно ускорить научные исследования и разработки, что важно в таких отраслях, как фармацевтика, добывающая промышленность и машиностроение. Пиковая производительность ПАК-HPC достигает 7,6 ТФлопс (FP64) на один вычислительный сервер. Мощные вычислительные ресурсы позволяют ученым и инженерам быстрее создавать новые продукты и проводить сложные испытания, при этом минимизируя необходимость в физических прототипах и за счет этого снижая риски, связанные с производственными ошибками и неудачными испытаниями.
ПАК-ML предназначен для внедрения технологий ИИ и машинного обучения для обработки и анализа больших данных (Big Data). Пиковая производительность ПАК-ML достигает 536 ТФлопс (TFP64) на один вычислительный сервер. ПАК на базе AI/ML-платформы рассчитан для применения в промышленном секторе (разработка цифровых двойников и управление ими), в ритейле (обучение рекомендательных систем, прогнозирования спроса и генерация контента), в финсекторе (создание антифродовых систем и обеспечение высокой точности и надежности в обработке транзакций и анализе рисков) и других отраслях экономики. Первая презентация ПАКа для AI/ML-задач состоится в Москве 3 сентября на конференции «Tech2b Conf: время инфраструктурных решений», где все желающие смогут осмотреть решение и задать вопросы специалистам.
